行业观察

过去一周，AI 入口的扩张速度肉眼可见——它已经不满足于待在你的手机里了。 北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）盘点了一下 9 月 14 日到 20 日这一周的动态，发现一个清晰的信号：AI 正在从"一个 App"变成"无处不在的决策层"，而绝大多数企业的品牌布局，还只覆盖了其中一两个入口。 一、这一周，AI 入口开花到了什么程度 车机里。 9 月 17 日，豆包与火山引擎联合发布"豆包座舱助手"，参与整车"感知—决策—执行"链路，可感知数百种车辆信号，联动车控、导航、辅助驾驶和娱乐等数千个原子能力。首款搭载车型荣威家越 07 于 9 月 21 日开启预售，上汽奥迪车型年内亮相。用户在车里说一句话，AI 决定导航去哪家充电站、推荐哪家餐厅——这个决策过程里没有搜索结果页。 办公桌前。 豆包工作电脑端五大功能陆续上线：本地 PPT、Excel 右键直接用 AI 打开编辑，选中内容说"怎么改"即可执行，文件、网页、设备之间来回搬运的环节被大幅压缩。当 AI 接管办公流程，它同时也在接管"选哪个供应商的模板"“参考哪家的方案"这类微决策。 会议桌上。 腾讯元宝"AI 录音笔"升级"边录边拍”，录音、转写、总结、图片聚合一条龙，支持 8 小时连续录制。商务谈判、客户拜访的每个瞬间都在被 AI 结构化沉淀——这些记录将成为下一轮 AI 推荐的语料。 操作系统底层。 百度在智能经济论坛发布"产业智能体操作系统"理念：企业任务中约 20% 为日常运营、30% 为专业领域、50% 为决定经营的核心任务，全部由智能体系统统一承接调度。 再加上上周正式开售的豆包手机二代，AI 入口已经完成从"手机屏幕"到"车机、桌面、会议、系统底层"的立体化布点。 二、比入口扩张更残酷的：AI 回答的"赢家通吃" 入口变多意味着触点变多，但每个触点内部的竞争结构却极其残酷。多家行业数据指向同一个事实：AI 回答一个问题，通常只列 3-5 个品牌。 传统搜索引擎第一页有 10 个位置，做到第二页还有长尾流量；AI 回答的推荐位更稀缺——被列进去的品牌拿走几乎全部注意力，没列进去的等于不存在。 有行业调研显示，超过 65% 的 B 端采购决策者在初选供应商时会先问 AI；C 端高客单价消费（装修、教育、医美、家居）场景下，超过 70% 的用户会参考 AI 推荐结果。 ...

9 月 20 日，第一财经发布的 AI 周报里有一个里程碑数字：9 月 7 日至 13 日这一周，中国大模型周调用量达到 61.2 万亿 token，连续二十周超过美国，稳居全球首位。 OpenRouter 调用量前十榜单里，中国模型占 7 席以上，合计占比超 70%——而一年前，前十中只有 2 个中国模型。 但北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）提醒企业主：这组数字背后还有一个更值得注意的趋势——大模型正在集体"变小"，而这件事会直接改写品牌在 AI 答案里被引用的方式。 一、什么是"集体变小"？ 36 氪最近的观察点破了这个趋势：从深圳到硅谷，模型厂商在排队推出 Flash 版小参数模型—— DeepSeek：7 月 V4 Flash 正式版，9 月又推 V4.1 Flash 阿里 Qwen3.8-Flash-Next、智谱 GLM-5.3-Flash 同日亮相 谷歌 Gemini 3.5 Flash 瞄准日常开发场景 逻辑很简单：Agent 时代，任务调用次数暴增。一家十人创业公司每天数百个 Agent 同时跑，如果每次都调用几千亿参数的旗舰模型，成本高、速度慢，根本跑不动。Flash 模型参数小、响应快、价格低——DeepSeek 工程师自曝"不至于失业但必须转业"的同时，行业在用脚投票"Token ROI"（投入产出比）：瑞银观察到，企业与用户的关注点正从"模型能力"转向"每一块钱 token 买来多少产出"。 二、模型变小，对品牌可见性的三个直接影响 1. AI 引用会变得更快、更高频——但"精读预算"更紧张。 Flash 模型的定位是反复处理日常任务。调用便宜了，AI 回答问题的次数和场景会指数级增长；但小模型的上下文处理能力也更精简，它精读的信源会更短、更结构化、结论更前置。那些"铺垫了八百字才说重点"的内容，在小模型的阅读里是负资产。 2. 多模型适配的复杂度在上升，而非下降。 很多企业以为"调用量中国第一"意味着只需要照顾豆包、DeepSeek。实际上 Flash 潮带来的是模型变体的爆炸：同一个品牌要同时面对豆包旗舰版、豆包 Flash、DeepSeek V4 Pro、V4.1 Flash、Qwen Flash、GLM Flash……每家的精读策略、引用偏好、上下文窗口都不一样。“一套内容通吃所有 AI"正式成为过去式。 ...

8 月底广药集团把 GEO 写进年度采购框架时，我们说过那是"第一颗扣子"。9 月这颗扣子开始成排地系上了——GEO 正式进入招标季，而且买的不再只是消费品品牌，金融、政企、园区全来了。 北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）把最近一个月的公开采购信息扒了一遍，发现这批招标文件本身就是最好的行业教材：甲方要什么、验收什么、花多少钱，全写在纸面上。 一、这一个月的招标清单 大家保险集团：搜索引擎优化（SEO）+ 生成式引擎优化（GEO）服务项目招标，为集团及旗下 6 家子公司提供多平台 SEO、主流 AI 平台 GEO、声誉管理、官网引流等服务，服务期 1 年，投标人注册资本要求不低于 1000 万元。9 月 21 日截止。 重庆江北国投商业管理有限公司：GEO 优化服务商采购，聚焦重庆金融会展中心、钻石广场，布局会展、商务会议、品牌发布等政企 B/G 端关键词。采购内容包括智能体数据大屏官网、新闻媒体发布 50 条、第三方商业媒体发布 2000 条、推荐词 1000 个，年度最高限价 22,200 元。 武汉东湖高新科技园：AI 营销服务（GEO 优化）采购，9 月 8 日至 14 日获取采购文件。 海口江东新区：智讯互联 GEO 宣传服务单一来源采购。 上海大学悉尼工商学院（已成交案例）：品牌整合营销及网络监测项目，成交金额 488,560 元，中标服务商的 GEO 服务通过了中国信通院专项评测。 从保险集团到地方园区再到高校，GEO 的采购方已经从"敢吃螃蟹的品牌"变成了"走完正规采购流程的机构"。 这是行业从概念期进入基建期最硬的证据。 二、招标文件里藏着的三条关键信息 1. 甲方已经知道要"SEO+GEO 一起买"。 大家保险的项目是把 SEO 和 GEO 打包成一个标的——这说明主流采购方已经理解了 88% 的 AI 引用来自传统搜索索引这个逻辑：搜索索引是地基，AI 引用是楼层，拆开做是浪费钱。还在把 GEO 当"独立新概念"单独讲故事的服务商，认知已经落后于甲方了。 ...

9 月 16 日下午，努比亚 NaviX Ultra 正式发布开售——由中兴通讯与字节跳动联合研发的"豆包手机二代"，定价 5999 元起、国补后 5499 元，计划备货 20 万台，京东预约量早已突破 37 万。这不是一场普通的手机发布会：它标志着 AI 智能体手机从工程样机正式迈入规模化商用。 北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）全程跟完了这场发布会的全部技术细节，今天从品牌可见性的角度，说说这件事对每一家做线上生意的企业意味着什么。 一、先看这台手机干了什么 豆包手机二代的核心不是硬件（骁龙8至尊版、7100mAh电池这些），而是大模型直接嵌入操作系统底层，官方用四个词定义：“听得懂、能干活、记得住、够安全”。 几个值得所有品牌方记住的场景： 用户说"根据这个装修风格，帮我选一个 1.2 米以内、1000 元以内的柜子"——豆包结合摄像头画面，直接在电商平台筛出商品 用户说"帮我叫一辆去公司的车"——确认常用地址、选车型、下单，一句话完成 代发飞书消息、预约会议、总结群消息、转发文档——多步骤跨应用任务，端到端成功率官方称超 80% 请注意这些场景的共同点：用户没有打开任何 App，没有看到任何搜索结果列表，更没有翻到第二页。 AI 直接理解意图、调用服务、完成任务。被选中就是被消费，没被提到就是不存在。 二、最大的变化藏在协议里：从"模拟点击"到"接口调用" 跟第一代（去年 12 月的技术预览版）相比，二代有一个决定性的技术转向： 一代走的是"读屏 + 模拟点击"的 GUI 路线——AI 像人一样看屏幕、点按钮。结果上线没几天就撞上微信登录异常、淘宝和银行类 App 风控拦截，“全自动"大幅缩水。 二代改成了"MCP 协议优先、模拟兜底、人工确认”——发布会前两天还对外发布了《屏幕自动化操作声明协议（SAEP）》，第三方 App 可以从页面、业务意图、操作类型三个层面声明自己的边界。 这个转向对品牌方的含义非常具体：过去 AI"看见"你的方式是爬取网页内容，未来 AI"办成事"的方式是调用你的接口和数据。 一个只有宣传页、没有结构化商品数据和服务接口的品牌，在 Agent 执行链条里连被调用的资格都没有。 三、生态壁垒暴露的残酷现实：字节系优先 发布会也毫不掩饰地暴露了另一面：语音操作目前优先覆盖字节系产品，外加曹操出行等少数第三方；淘宝闪购、京东等外部应用暂不支持。 这就是 Agent 时代的地缘政治——你的品牌跟哪个生态的关系深度，决定了你能不能进入那张"可调用服务"的清单。 超级 App 如果只开放查询、不开放交易，AI 智能体就退化成"高级问答"。 对企业的启示有三条： 结构化数据是入场的门票。 商品参数、服务项目、价格区间、服务范围——这些信息越结构化（表格化、Schema 标注化），越容易被 Agent 的调用层识别和采纳。纯图片、纯口播式的品牌信息，Agent 处理不了。 多生态布局不再是加分项，是生存项。 只做某一家平台内容的品牌，在 Agent 时代等于把命运交给单一生态的开放意愿。信源矩阵的意义从"曝光"升级成了"接口保险"。 实体一致性比任何时候都重要。 Agent 替用户执行任务时调用的地址、电话、价格，必须全平台一字不差——错一个字，下单就发到别处，这种事故对品牌的伤害是毁灭性的。 四、给企业的三个行动 作为一家做北京GEO优化业务的服务方，北京极亿欧信息技术有限公司（极亿欧GEO）给客户的建议在这个时间点可以更具体： ...

上周我们刚写过 DeepSeek V4 Pro 的退役计划：原定 9 月 14 日中午正式下线，9 月 14 日之后请求全量路由到新发布的 V4.1 Flash。当时的判断是——每次模型换代都会改写引用偏好，所有品牌在 DeepSeek 的引用基线都得重测。 结果剧情反转了：9 月 13 日，DeepSeek 官方改口，V4 Pro 不下线了，API 继续提供，计费不变。 北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）看到这个消息时，第一反应不是"好消息"，而是又一个被验证的行业规律：在 AI 搜索领域，没有任何规则是稳定的——包括"规则本身"。 一、改口背后：模型厂商自己也在走钢丝 为什么一个已经官宣的退役计划，会在生效前一天取消？ 公开信息能拼出的逻辑链：V4.1 Flash 用非对称结构把成本打了下来（闲时每百万 token 输出低至 4 元），但新模型上线才三四天，生态迁移远没有完成；同一时间 DeepSeek 在筹备科创板上市、争夺 CFO，C 端口碑和开发者信任都是不能摔的资产。强推退役，等于逼一批存量用户在过渡期重新选平台。 对做 GEO 的人来说，这事的启示比"改口"本身重要：模型厂商的产品决策，正在越来越紧密地牵动企业的 AI 可见性。 你在某个模型里的引用表现，建立在一个你完全无法控制的版本计划之上——而这个计划可以提前一天推翻。 二、豆包手机助手消费者版发布：Agent 入口的信源逻辑又变了 同一天（9 月 14 日），字节发布了豆包手机助手消费者版：AI 键指纹直唤、锁屏一键唤醒、记忆能力升级、跨应用 Agent 执行。后天（9 月 16 日），中兴与字节联合研发的豆包手机二代和努比亚 NaviX Ultra 将同日开发布会。 把这两件事和上周聊过的"被搜索→被调用"范式放在一起看，趋势已经非常清晰： AI 入口正在从"你去找答案"变成"答案在你手边"——锁屏就能问，Agent 直接替你办事； MCP 接入替代读屏模拟，意味着 Agent 调用的是结构化、可信的数据接口，而不是爬你的页面； 被 Agent 调用的前提是被信任——一个口径混乱、信源可疑的品牌，连进入候选池的资格都没有。 传统搜索时代，企业优化的是"搜到时排在前面"；AI 搜索时代，要优化的是"AI 决定时想起你"；Agent 时代，要优化的是"AI 替用户执行任务时调用你"。三套逻辑，难度递增。 ...

8 月 12 日，《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》正式施行。当时我们写过：行业有尺子了。一个月过去，首轮合规大考的成绩单出来了——湖南日报的追踪报道，把两类典型翻车案例直接摊在了阳光下。 北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）通读完全部案例后的判断是：这份成绩单对守规矩的企业是重大利好，对还在走老路的企业是最后通牒。 一、两类翻车案例，代表了两种死法 案例一：花 20 万/年，买到的是"合规前一秒"的打法。 某品牌年费超 20 万元的 GEO 服务，交付物仍然以"媒体铺稿量"为核心 KPI——每月七八十篇通稿、内容雷同、投放在无名小站。这套打法在旧规则下勉强能刷存在感，在新规则下：长尾信源批量退场，AI 精读名单里根本没有这些小站。钱花了，AI 看不见。 案例二：AI 批量伪造用户测评，被断崖式降权。 某消费品牌委托机构"冲榜"，对方用 AI 批量生成数百篇虚假用户测评，伪造"行业专家"观点，制造伪共识误导大模型引用。结果某头部大模型平台更新反作弊机制后，该品牌因信源 IP 与发布时间异常被断崖式下调引用权重，申诉至今未完全解封。 第二种死法尤其值得警醒：它不是"没效果"，而是负资产——伪造的信源记录会长期留在平台的反作弊画像里，解封遥遥无期。灰产 GEO 卖给企业的不是服务，是定时炸弹。 报道还点名了一个细节：“保证 AI 结果页品牌提及位次前三"这类绝对化承诺，在新规下已涉嫌违规。 企业听到这种承诺，可以直接把对方从备选名单划掉。 二、80.9% vs 19.1%：为什么"自吹"注定输给"他证” 新榜智汇基于四大 AI平台 142.9 万次问答的研究给了一组关键数据： 第三方客观评测内容占 AI 搜索结果的 80.9%，品牌自推内容仅占 19.1%。 这组数据解释了为什么铺稿量打法必然失效：AI 引用内容时有一条隐形的可信度天平——第三方口径比自我宣传可信得多。你发 100 篇夸自己的稿子，能分到的"自推配额"上限就是那 19.1%；而一篇真实可查的行业评测、一条客户自发的好评记录，权重远高于十篇通稿。 这也是为什么可信 GEO 规范把"事实绑定证据、信源分级管理、操作全程留痕"写成硬要求：AI 在学习人类判断可信度的方式，而人类从来不信自卖自夸。 三、合规大考下，企业选服务商的避坑清单 结合这轮公开案例和北京极亿欧信息技术有限公司（极亿欧GEO）的交付实践，给正在选服务商的企业五条硬标准： 1. 拒绝以"发稿量"为核心 KPI 的方案。 交付物如果是"每月 80 篇通稿"，直接淘汰——发的平台 AI 不读，读的内容没证据绑定。 2. 拒绝一切绝对化承诺。 “保证前三"“包上豆包推荐位"这类话术已涉嫌违规，敢这么承诺的，要么不懂新规，要么准备用灰产手段兑现——两头都是坑。 3. 看交付物里有没有"证据链”。 合规的 GEO 交付应该包含：事实信息与证据的绑定记录、信源分级清单、操作留痕。拿不出这三样的，流程上就不合规。 ...