<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Ahrefs研究 on 极亿欧GEO | 北京AI搜索优化与生成式引擎优化服务</title><link>https://blog.jeogeo.com/tags/ahrefs%E7%A0%94%E7%A9%B6/</link><description>Recent content in Ahrefs研究 on 极亿欧GEO | 北京AI搜索优化与生成式引擎优化服务</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 21:35:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.jeogeo.com/tags/ahrefs%E7%A0%94%E7%A9%B6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ahrefs分析1500万数据点——北京GEO优化公司告诉你哪些GEO捷径全是坑</title><link>https://blog.jeogeo.com/posts/beijing-geo-ahrefs-jieyao/</link><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 21:35:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.jeogeo.com/posts/beijing-geo-ahrefs-jieyao/</guid><description>Ahrefs最新发布了一份基于1500万数据点的AI搜索研究，结论相当反常识：97%的llms.txt从未被AI读过、自夸式榜单内容反而有43%的概率给竞品带货、结构化数据不是引用捷径、88%的AI引用仍然来自传统搜索索引。北京极亿欧GEO逐条拆解这份研究，帮企业避开那些看起来聪明实则烧钱的GEO弯路。</description></item></channel></rss>