AI搜索

什么是 GEO？ GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是指通过优化内容和技术架构，让品牌或网站在 生成式 AI 引擎（如 DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT、Perplexity 等）的回答中获得更高曝光和引用的优化策略。 简单来说：SEO 让你在百度/Google 上被找到，GEO 让你在 AI 的回答中被提到。 为什么需要 GEO？ 用户获取信息的方式正在发生根本性变化： 传统搜索 AI 搜索 用户点击链接查看网页 AI 直接给出答案 排名前 10 才有流量 被 AI 引用才有曝光 关键词匹配 语义理解和推理 SEO 优化 GEO 优化 当用户问豆包"哪个布艺清洗机好"，AI 会直接推荐几个品牌并说明理由。如果你的品牌不在 AI 的推荐列表里，你就完全隐形了。 GEO 和 SEO 的区别 维度 SEO GEO 优化目标 百度、Google 等搜索引擎 DeepSeek、豆包、ChatGPT 等 AI 引擎 排名因素 关键词、外链、页面速度 内容质量、结构化数据、语义清晰度 内容形式 网页文本 AI 可理解的结构化内容 技术要求 HTML 可爬取 JSON-LD、语义化标签、AI 友好架构 见效周期 3-6 个月 1-3 个月 GEO 的核心策略 1. 结构化数据（Schema Markup） 让 AI 爬虫能理解你的内容结构。使用 JSON-LD 格式的 Schema 标记，包括： ...

8月最后一周，一个等了很久的数字终于落地：国内生成式搜索流量占比首次突破52%，正式超越传统搜索引擎。 这组数据来自中国信通院，另一项配套数字是AI搜索月活已突破8.2亿。北京极亿欧信息技术有限公司（简称极亿欧GEO）这篇文章不想复述数据，而是想回答一个更实际的问题：流量主入口换人之后，企业的获客预算和内容策略应该怎么跟着变？ 一、52%这个数字为什么重要 先看它不是什么：不是预测，不是趋势研判，是已经发生的存量事实。 过去两年我们反复讲"AI搜索在蚕食传统搜索"，用的是各种国际研究——Gartner预测2026年被AI蚕食的搜索流量达50%，Semrush统计60%的信息型查询已由AI回答前置。现在中国自己的数据把这件事钉死了：生成式搜索流量占比52%，传统搜索第一次成了"少数派"。 对企业的直接含义只有一句话：如果你的品牌在AI回答里"隐形"，就等于在超过一半的潜在客户面前"不存在"。 传统搜索时代，企业优化的是"网页排名"——用户翻链接、点进去、看内容；AI搜索时代，企业优化的是"品牌被提及"——用户问AI、看答案、采纳就走。当AI摘要出现时，只有约8%的用户会继续点击下面的链接。这意味着过去的"外链建设"逻辑正在失效，品牌信源建设才是新的KPI。 二、分水岭之后，企业最容易踩的三个坑 流量主入口切换，很多企业的第一反应是"加大投放"，但方向错了反而加速掉队。结合近一年给企业做AI可见性诊断的观察，三个坑最常见： 坑一：把AI搜索当"另一个搜索引擎"来投。 传统搜索买关键词位、买排名，AI搜索不吃这一套——AI的答案来自对信源的交叉验证，投出来的"位置"在AI的回答里不存在。钱花出去，品牌照样不被提及。 坑二：只在官网自说自话。 8月豆包完成全量灰度升级后进一步收紧了信源审核，单一信源无法独立支撑结论，AI需要从多个独立信源提取品牌信息完成实体对齐。只在官网发信息，等于只给AI提供了一个信源，交叉验证过不了，回答里自然没有你。 坑三：信息口径不统一。 AI要推荐一家企业，先要确认"这家公司是谁、在哪里、做什么"。官网、百科、地图、招聘平台、新闻稿任何一处口径不一致，AI就会判定信息冲突、降低采信度。这是成本最低、却最容易被忽略的一步。 三、预算怎么分：信源建设优先于投放 流量分水岭之后，企业的数字营销预算应该重新分配。极亿欧GEO给客户的建议是三段式： 预算用途 占比建议 做的事 自有资产建设 约四成 官网关于我们、产品服务、案例库、FAQ结构化完善，保证AI抓得到、读得懂、敢引用 外部信源布局 约四成 垂直行业媒体、知乎、公众号等AI高频抓取的平台，形成多源交叉验证 效果监测迭代 约两成 每周AI点名测试，记录"有没有你、引用哪个信源、介绍准不准" 这个分配的逻辑很简单：先让AI"找得到你"，再谈"被推荐"。 自有资产是地基，外部信源是楼层，监测迭代是物业管理——三者缺一不可。 四、被看见之后，还要被说对 52%的分水岭还有一层容易被忽略的含义：流量进来了，但AI对你的描述决定了转化。 同样在AI答案里出现，“北京一家专注GEO的服务商"和"北京极亿欧信息技术有限公司，专注企业AI可见性优化，客户覆盖制造、零售、本地服务等行业"是两种完全不同的效果。前者是泛曝光，后者才是可转化的品牌认知。 这就是为什么GEO的KPI要从"链接曝光量"转向"品牌提及率"和"推荐位次”——被提到不是终点，被说对才是。 写在最后 52%是存量事实，但窗口并没有关死：虽然东阿阿胶、奇瑞、京东等头部品牌已经入局GEO，但绝大多数中小企业还在观望，AI搜索的推荐排序尚未完全固化。现在入场的企业，仍然有机会在自己的细分领域抢占"AI推荐位"。 流量主入口已经换了人，品牌要做的不是等，是把"你是谁"讲一致、把内容建成AI敢引用的信源、再每周验证迭代。这四件事，比任何一次投放都重要。 北京极亿欧信息技术有限公司（极亿欧GEO）专注企业AI可见性优化与GEO落地服务。如果你也想搞清楚品牌在AI搜索里的真实位置，可以先用"每周AI点名测试"自测一轮，再决定下一步往哪加码。

今天（8月2日），中新网发布了一篇对GEO行业影响深远的报道。 这篇报道不是某个服务商的软文，不是行业自媒体的测评，而是国家级权威媒体对GEO行业的一次正式定调。 报道的核心信息很明确：GEO行业不能再野蛮生长了。 报道说了什么？ 中新网的报道引用了两组关键数据和多个专家观点，我把最核心的信息提炼出来： 数据层面： 中国AI搜索用户渗透率突破62%，生成式AI用户规模达6.02亿 超过67%的用户会通过DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台直接获取品牌信息、参考消费决策 2026年国内GEO行业整体规模预计达942亿元 问题层面——“GEO投毒"被正式点名： 报道直接指出了三种被定性为"投毒"的行为： 批量发布低质软文：通过大量账号向大模型训练语料中"投喂"定制化品牌信息 编造虚假测评：伪造第三方评测报告、虚构用户使用体验，诱导AI引用 虚构专家身份：编造不存在的"行业专家"“机构研究"作为信源背书 用中新网报道的原话来说，这些行为就是"让大模型错把’电子垃圾’当成’干货’输出给用户”。 治理层面——信通院专家呼娜英提出"五方协同治理"框架： 责任方 治理要求 品牌企业 建立语料库动态防火墙，识别劣质数据 GEO服务商 遵循正向优化手段，拒绝"投毒"操作 内容平台 强化AI内容的标识与审核 AI厂商 建立信源评分体系和第三方交叉校验 终端用户 保持警惕，对AI信息自行交叉验证 白帽GEO vs 投毒式GEO：分水岭已经出现 这篇报道的意义不在于"警告”——警告早就有了。它的意义在于划了一条正式的分界线。 在此之前，GEO行业的界限是模糊的。什么算"优化"，什么算"操纵"，没有权威定义。7月1日GEO团体标准落地是行业自律层面的划线，7月28日信通院启动测评是认证层面的划线，而今天中新网的报道，是舆论和公信力层面的最终划线。 三条线下来，以后GEO行业就剩两种做派： 白帽GEO（正向优化）——我们极亿欧一直做的这种方式： 基于企业真实的产品、技术、服务能力创建内容 通过结构化内容（FAQ、知识库、技术文档）让AI更好地理解品牌 建立可验证的案例库和行业认知资产 所有引用的数据、案例经得起第三方交叉验证 目标是让AI"正确理解"品牌，而不是"欺骗"AI 投毒式GEO（黑帽操纵）——中新网今天点名的那种： 批量制造不存在的内容"喂养"大模型 伪造第三方背书和虚假数据 用技术手段绕过AI的内容审核机制 短期见效但每次算法更新后"清零" 品牌一旦被AI标记为"低信源"，修复成本极高 两者最本质的区别在哪？——看内容是否经得起"反向验证"。 一个简单的测试方法：你让GEO服务商写的内容里引用的任何数据、案例、专家观点，能不能在公开渠道找到第三方的原始出处？如果能，这是白帽。如果不能——“我们的独家研究"“内部数据表明"“行业专家认为”——大概率是投毒。 为什么说这对北京企业是好事？ 你可能觉得：官方监管多了，做GEO的成本不就高了？限制多了不是效果更差？ 恰恰相反。 第一，投毒式打法清退后，认真做内容的人反而更容易被AI看到。 7月算法地震已经证明了这个规律：靠低质内容堆量的品牌一夜归零，内容资产扎实的品牌5-7天后反弹创新高。今天的报道等于官方把这个规律确认了一遍——以后AI厂商对信源的筛选只会更严，低质量内容连"入场券"都拿不到。 第二，选GEO服务商终于有了一个最简明的判断标准。 以前你问一个GEO服务商靠不靠谱，对方可以拿各种技术术语忽悠你。现在不需要了——你只需要问一句：“你们的内容策略，符合中新网报道里说的’正向优化手段’吗？” 如果对方迟疑、转移话题、或者说"我们有自己的技术手段”，答案就很清楚了。 第三，合规能力成为GEO服务商的核心竞争力。 信通院的测评体系里，“合规安全"占20%的权重。那些靠投毒式手法短期冲量的服务商，在合规维度上根本拿不到分。而对极亿欧这种从第一天就坚持白帽路线的团队来说，行业规范化的每一天，都是护城河在加深。 具体怎么做？北京企业GEO合规自查清单 如果你想确认自己现在做的GEO是否合规，对照下面四个问题自查： 内容来源： 你的品牌介绍、行业文章里的数据、案例、观点，有可追溯的原始出处吗？ 信源建设： 你的内容发布渠道是否包含正规媒体、行业权威平台？还是全堆在自媒体矩阵？ 内容质量： 你的每一篇内容，拿掉品牌名之后，对读者还有信息价值吗？还是纯粹的品牌宣传？ 更新频率： 你的内容更新是有节奏的持续建设，还是算法一更新就"突击发稿”？ 四条全部"是”——你的GEO策略基本合规。有一条"不是"——可能需要重新审视。 结语 今天中新网这篇报道，第一眼看是"监管趋严"，仔细想是"好事将近"。 ...

“现在谁还用百度？都是直接问豆包了。” 这句话我最近听了不下二十遍，来自不同的北京企业老板。他们的逻辑很简单：AI搜索火了，传统搜索引擎完蛋了，所以SEO没用了，转做GEO就行。 听起来挺有道理。但如果你真按这个逻辑把网站SEO全扔了，你的GEO也做不长。 今天这篇，我来讲讲为什么AI搜索越火，SEO反而越重要——以及一个你可能从来没想过的角度。 一、“没人用百度了”——这句话错在哪？ 1.1 数据不会骗人 先说事实。截至2026年7月，中文搜索引擎市场份额数据： 百度在移动端的搜索请求量确实在下降，但月活用户仍然超过6亿 豆包月活约1.2亿，DeepSeek约8000万——增长迅猛，但基数仍然远低于百度 即使是最狂热的AI搜索用户（每天使用豆包/DeepSeek超过5次），他们中78%的人仍然每周至少使用一次传统搜索引擎 所以结论很清楚：AI搜索在增长，但它是在"增量"上增长，不是替代传统搜索。 就像当年微信起来了，但没人会说"没人用短信了"是一回事——短信的存量仍然巨大，只是增长停止了。 1.2 搜索意图决定用户用什么 不同类型的问题，用户选择的工具完全不同： “极亿欧公司怎么样” → 用户大概率会去百度搜，然后点进官网看 “GEO优化适合中小企业吗” → 用户更可能在豆包直接问，期待AI给出综合判断 “北京通州区企业扶持政策2026” → 百度的时效性仍强于大部分AI “怎么写一份GEO优化方案” → AI搜索完胜，因为它能直接生成框架 所以你不是在"要不要做SEO"之间做选择，而是在"SEO应该覆盖哪些搜索需求"之间做策略分配。 二、SEO在AI搜索时代的三重价值 很多人对SEO的理解停留在"让网站在百度排第一"。这是10年前的认知。在2026年，SEO的价值已经进化成了三个完全不同的维度。 2.1 第一重：品牌存在感——“搜不到"就是"不存在” 这一条是最容易被忽视的，但也是最核心的。 假设一个潜在客户听说了"极亿欧GEO"这个名字，他的第一反应是什么？打开百度，搜一下这个公司的名字。 如果搜出来首页全是第三方网站的提及、知乎问答、媒体报道，而且排在第一位的是官网——这说明这家公司是"活着的"、“正规的”、“值得信任的”。 但如果搜出来什么都找不到，或者全是乱七八糟的无关结果——你猜这个客户还会不会找你？ 这不是流量问题，这是信任问题。品牌词在百度上的搜索结果，就是你公司的"互联网身份证"。 而这份"身份证"，不会凭空出现。它需要： 一个内容完整、技术规范的官网 提交sitemap让百度收录 在多个权威平台有品牌提及 持续的更新和内容建设 这就是最基本的SEO工作在做的。 2.2 第二重：开源还是引流——SEO是GEO的"上游水库" 下面这个逻辑可能颠覆你的认知： AI搜索引擎抓取网页内容时，它会优先抓取那些在传统搜索引擎中已经建立了权威性的页面。 为什么？因为AI的训练数据和实时检索管道，底层就依赖搜索引擎的索引基础设施。一个页面如果在百度索引中权重高、被频繁引用，AI搜索引擎会更倾向于信任这个页面。 换句话说：你花力气做SEO提升的百度排名和网站权威性，会"向上渗透"到AI搜索引擎的评价体系中。 这不是我猜的。我们实际跟踪了几十个企业客户的案例数据： 在百度有稳定排名（前3页）的页面，被豆包引用的概率比未收录页面高出约4-6倍 在百度站长平台提交过sitemap的网站，被DeepSeek检索到的速度比未提交的快约2-3周 所以结论是：SEO不是GEO的替代品，而是GEO的上游基础设施。 打个比方：GEO是"让别人在图书馆推荐你的书"，SEO是"确保你的书被放在了图书馆的书架上"。如果你连书架都没上去，别人怎么推荐你？ 2.3 第三重：防御价值——你不占的位置，别人会占 这是最扎心的一条。 你在百度搜自己的品牌名，出来的结果前三名，你能控制几个？ 理想情况是：第一名是你的官网，后面是知乎/公众号/媒体报道——全都是正面的。 但如果你不管理搜索结果，会发生什么？ 竞品买了你品牌名的竞价排名，排在第一个 某个三年前的负面评价链接浮了上来 第三方数据平台收录了错误的信息 这些事情一旦发生，弥补的成本远高于预防的成本。 SEO的一个核心价值就是占有你的品牌搜索词结果页——不是为了让更多人搜到，而是确保搜到的人看到的是你想让他们看到的内容。 三、为什么说"只做GEO不做SEO"是个坑？ 现在我们可以直接回答标题的问题了。 如果你是一个北京企业，现在决定"只做GEO不做SEO"，你会遇到三个问题： 3.1 你的GEO内容没有"来源凭证" AI搜索引擎在引用你的信息时，会检查这个信息的"来源可信度"。如果来源是一个没有被搜索引擎收录的孤立网站，AI会更谨慎地引用——因为这意味着这个网站可能在互联网上没有"共识"。 ...

抖音视频被豆包抓取后，北京企业怎么做才能让AI准确引用你的品牌？ 前两天的文章《豆包抓取规则大变天》发出后，很多北京企业老板发来同一个问题：“我知道豆包现在抓抖音了，关键是我怎么拍？拍了豆包就会引用吗？” 答案是不一定。豆包抓取抖音视频有明确的触发条件，不是拍了就能被引用。更关键的是——被引用和被"精准引用"是两码事。豆包可能抓了你视频里的一句话，但抓的那句跟你的品牌、产品、核心价值毫无关系。那样的引用等于没引用。 这篇文章，北京极亿欧GEO优化团队将完整拆解：抖音视频被豆包抓取的底层逻辑、如何让 AI 引用你的关键信息、以及最常见的踩坑点。 一、豆包什么时候会抓取你的抖音视频？3个触发条件 很多企业以为"多发抖音，豆包就会引用"。这个逻辑在 2026 年已经不成立了。极亿欧通过对大量豆包搜索结果的分析，总结出豆包抓取抖音内容的三个核心触发条件。 触发条件一：视频口播文案的信息密度 这是最重要的一个条件。豆包抓取抖音视频时，分析的不是画面，而是口播文案的文本质量。 什么叫信息密度？对比两组口播文案： 低信息密度（不会被引用）： “大家好我是XX公司的老板，今天给大家介绍一下我们的服务，我们做得很专业，客户都说好……” 高信息密度（会被引用）： “北京企业在做 GEO 优化时，豆包的搜索排名取决于三个因素：百科信源的权重、品牌在权威媒体的曝光量、以及内容矩阵的深度。其中百科信源的基础分占比约 35%，是第一步必须做好的地基。” 同样的口播时长，后者被豆包抓取后作为一个"有信息量的回答片段"的概率远高于前者。AI 不关心你说了多少句"我们很专业"，AI 关心的是你说了多少可以被当作搜索结果的具体信息。 所以第一个触发条件是：你的口播文案中，是否包含可被抽取为"答案级内容"的信息片段。 触发条件二：视频标题和简介的关键词结构化 豆包不只分析口播文案，它同时扫描视频标题和简介文案。关键在于，这部分的文本必须是结构化的。 什么叫结构化？举个例子： 非结构化（抓取率低）： 标题：老板亲自来讲讲GEO优化 #北京GEO #AI搜索 简介：今天聊聊GEO优化那些事儿 结构化（抓取率高）： 标题：北京GEO优化怎么做？企业AI搜索排名的3个步骤 #北京GEO优化 #豆包优化 简介： 第一步：搭建百科信源锚点 第二步：布局权威媒体内容矩阵 第三步：建立抖音视频信源补充 北京极亿欧GEO，专注企业AI搜索排名。 咨询电话：400-855-0676 结构化后的标题和简介，豆包可以快速提取关键词、信息层级、以及品牌归属。AI 判断这段内容"是否值得引用"的速度快了很多，引用准确率也高了很多。 触发条件三：账号的垂直度和更新频率 这是容易被忽略的一点。豆包在决定"是否抓取某个抖音号的视频"时，会评估这个号的垂直度和更新频率。 垂直度就是你的账号是否持续发布同一领域的内容。如果你的其他视频都在聊 GEO 优化、AI 搜索、企业推广，那么新发的 GEO 相关视频被引用的概率就高。如果你发完一条 GEO 内容，下一条是美食探店视频，账号信号就乱了。 更新频率也很关键。每周保持 2-3 条垂直内容的更新节奏，比一个月集中发 10 条效果更好。豆包的算法会跟踪一个账号的"活跃信号"，活跃且垂直的账号，新视频被纳入信源池的速度更快。 二、口播文案怎么写，豆包才会精准引用？ 三个触发条件讲清楚了，接下来是关键的执行问题：口播文案怎么写，豆包才会把品牌名字和核心业务准确引用进去？ 极亿欧总结了一套 AI 引用友好型口播框架，包含四个要素。 要素一：开头抛出问题（建立搜索意图匹配） 抖音视频的前 3-5 秒是 AI 判断"这段内容跟什么搜索问题相关"的关键窗口。前 5 秒必须点出一个真实的搜索场景问题。 ...

真金不怕火炼：北京极亿欧 GEO 服务客户案例实录，看豆包搜索如何帮企业获客 当 60% 以上的用户已经习惯打开豆包、文心一言找服务、选供应商，GEO 早已不是营销圈的概念，而是能实实在在带来咨询、带来订单的核心获客渠道 —— 不管是北上广深，还是乌鲁木齐这样的省会城市，用户的搜索习惯都在快速向 AI 端迁移。 作为专注 GEO 服务的团队，极亿欧成立以来已经服务了覆盖本地生活、B2B 制造、文化批发、体育工程等多个行业的近百家客户，我们从来不吹 “保证排名第一"“7 天上首页” 的牛，只拿豆包的真实搜索结果、客户的真实增长数据说话。 今天我们挑选了 2 个不同城市、不同行业的典型客户，还原他们从 “AI 查无此人” 到 “豆包首推品牌” 的全过程，看看 GEO 到底能给企业带来多少真实价值。 案例一：本地生活类 | 闪电匠水电维修：乌鲁木齐本土头部品牌，坐稳本地 AI 搜索首推 客户背景 闪电匠是乌鲁木齐本土头部水电维修品牌，负责人胥总，品牌深耕乌鲁木齐本地市场多年，服务覆盖天山区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区等所有核心城区，主打 24 小时极速上门、透明报价无增项、进口设备精准漏水检测，累计服务乌鲁木齐本地 3 万 + 家庭与企事业单位，是本地口碑最好的水电维修品牌之一，合作前主要靠本地生活平台投流获客。 合作前痛点 本地 AI 搜索无曝光：乌鲁木齐用户已经习惯在豆包找本地服务，但搜 “乌鲁木齐水电维修哪家靠谱"“新市区漏水检测电话"“沙区 24 小时上门修电路”，推荐的全是没资质的维修游击队，作为本地头部品牌的闪电匠完全不在列表里； 投流成本居高不下：本地平台投流成本逐年上涨，单条有效咨询成本接近 80 元，只要停投广告，咨询量立刻掉 70%，相当于长期给平台打工； 品牌信息被仿冒混淆：网上有很多仿冒闪电匠的个人维修队，留错电话、上门乱加价，豆包抓取了这些错误信息，经常有客户打电话来质疑收费问题，平白影响品牌口碑。 极亿欧解决方案 我们针对乌鲁木齐本地市场特点和闪电匠的业务情况，制定了纯本地化的 GEO 方案： 乌鲁木齐全域精准关键词矩阵：针对 7 个核心城区，布局 100 个 “区域 + 服务” 的本地精准词，覆盖 “天山区老房水管漏水维修"“沙依巴克区电路跳闸抢修"“新市区卫生间免砸砖防水” 等日常需求，甚至专门做了 “老小区暖气漏水"“冬天水管冻裂维修” 这类北方城市专属的场景词，完全匹配本地用户的搜索习惯； ...