GEO效果验收

市面上大多数GEO服务商的工作流是这样的：签合同 → 批量写稿 → 多平台发布 → 交报告 → 结案。 北京极亿欧GEO的工作流不太一样。 这篇文章，我们把完整工作流公开出来。不是为了炫耀，而是因为2026年GEO市场规模突破30亿的背景下，企业有权知道自己的钱花在了哪里、每个阶段在做什么、交付什么成果。 作为一家北京GEO优化公司，我们认为透明是信任的前提。 阶段一：AI品牌体检（信源诊断） 时间：3-5个工作日 大多数GEO服务商跳过这一步，直接开始写文章。但我们的经验是：不做诊断就做GEO，相当于不开检查就做手术。 具体动作 跨平台AI提问测试：在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、腾讯元宝、ChatGPT等6+主流AI平台上，用30-50个行业相关关键词提问，记录品牌在AI回答中的出现情况 信源覆盖率分析：AI回答中引用了哪些信源？官方网站？媒体报道？知乎？还是完全没有你的信息？ 语义正向性评估：AI对你的品牌描述是正面、中性还是负面？有没有过时的信息？有没有被竞品挤掉？ 竞品对比基线：同样的问题问AI，你的竞品出现频率如何？表述质量如何？ 交付物 《AI品牌体检报告》：包含品牌在6+AI平台上的当前可见度评分 《信源差距分析》：列出品牌在AI回答中缺失的关键信息 《竞品基线报告》：主要竞品的AI可见度对比数据 为什么重要 有一个做SaaS的客户，体检后发现：豆包和DeepSeek提到他们时，用的是三年前的旧产品名，新功能完全没有被AI收录。另一个客户发现，AI在回答行业问题时提到了竞品，但完全没提他们——尽管他们的市场份额更大。 不体检就做优化，等于蒙眼射击。 阶段二：策略设计 时间：2-3个工作日 体检完，我们知道差距在哪了。策略设计就是制定填补差距的行动方案。 具体动作 关键词矩阵设计：不是SEO时代的关键词列表，而是基于AI提问场景的"问题矩阵"——用户在AI上会怎么问？问什么？什么角度？ 信源部署规划：哪些信息需要放在官网？哪些需要媒体报道？哪些需要知乎专业回答？哪些需要技术博客？每一层信源对应什么内容 内容优先级排序：不是所有内容同时做。先做影响最大的——通常是AI完全没收录的核心业务信息 时间节奏规划：AI算法以7-14天为周期迭代，信源权重以14-30天为周期调整。内容部署必须跟着这个节奏走，不能一股脑全发 交付物 《GEO策略方案》：关键词矩阵 + 信源部署图 + 内容优先级 + 时间规划 《KPI约定》：明确提及率、引用率、语义正向性的目标值和验收标准 阶段三：内容生产 时间：持续进行 这是很多人以为GEO的全部——写文章。但在我们的工作流里，内容生产只是六个阶段中的一个。 北京极亿欧GEO的内容原则 信息密度优先：不是写了多少字，而是每篇内容包含多少可被AI提取的结构化信息。一篇3000字的深度技术文章，比十篇500字的营销软文对AI的价值大得多 EEAT框架：每篇内容都围绕Experience（经验）、Expertise（专业）、Authoritativeness（权威）、Trust（可信）四个维度构建 结构化标记：内容不是写给人类看的散文，而是同时面向AI的结构化数据——Schema标记、JSON-LD、语义化HTML标签、明确的问答结构 原创且可溯源：所有内容基于客户真实业务，不编造案例、不虚构数据。每篇内容有唯一溯源编码 内容类型矩阵 内容类型 部署位置 AI采信权重 生产频率 深度技术文章 自有博客 高 每周2-3篇 行业观点 知乎/公众号 中高 每周1-2篇 问答型内容 知乎/社区 中 持续 品牌新闻 媒体/官网 中高 按需 结构化数据 官网Schema 高 一次性+维护 阶段四：信源部署 时间：持续进行 ...