北京极亿欧GEO:服务一个客户的完整时间线——从第1天到第90天

大多数GEO服务商跟客户沟通的时候,只说两件事:签约和结案。 中间90天发生了什么?不知道。效果什么时候出现?等等看。做了哪些具体动作?保密。 这种黑箱式的服务方式,在2026年GEO行业进入标准化阶段后,已经行不通了。 北京极亿欧GEO今天把一个完整服务周期的时间线公开出来——从第1天到第90天,每个阶段做什么、交付什么、能看到什么效果,全部透明。这不是营销话术,而是我们实际执行的SOP。 第1天:项目启动 做了什么: 组建专属服务团队(策略1人+内容2人+技术1人+数据1人) 召开项目启动会,确认目标AI平台(豆包/DeepSeek/Kimi/智谱等)、目标关键词、验收标准 开通协作文档和效果监测面板的访问权限 交付物: 项目启动确认书(含服务范围、时间节点、验收标准) 协作平台账号开通 客户需要做什么: 提供品牌基础资料(官网URL、产品介绍、已有的内容资产清单) 确认目标关键词和目标AI平台 指定一名对接人 第2-5天:AI品牌体检 做了什么: 在5大AI平台(豆包、DeepSeek、Kimi、智谱清言、腾讯元宝)输入目标关键词,记录品牌当前被提及的情况 分析竞品在AI搜索中的表现,找出差距 扫描品牌现有信源(官网、百科、新闻稿、第三方平台),评估AI可读性 生成AI品牌体检报告 交付物: AI品牌体检报告(含当前提及率、引用率、语义情感分析、竞品对比) 信源资产清单(已有的+缺失的) 这一步的价值: 你不可能在不知道自己站在哪里的情况下规划路线。体检报告就是GPS定位——它告诉你品牌在AI搜索中的真实位置。 第6-10天:策略设计 做了什么: 基于体检报告,制定内容策略(写什么、在哪里发、怎么写AI才能理解并引用) 设计信源矩阵(官网内容层 + 博客知识层 + 第三方信源层 + 结构化数据层) 确定内容生产计划(主题清单、发布节奏、平台分配) 制定效果监测指标和基线值 交付物: GEO策略方案书(含内容矩阵设计、信源部署计划、监测指标体系) 第一个月内容生产排期表 这一步的价值: 策略不是PPT上好看的框架,而是回答三个具体问题——AI现在为什么推荐竞品不推荐你、要让AI推荐你需要补什么内容、这些内容发在哪里AI才能看到。 第11-30天:第一轮内容生产与信源部署 做了什么: 按策略方案生产第一批内容(通常8-12篇深度内容) 优化官网noscript内容层,确保AI爬虫可读 部署结构化数据(Schema JSON-LD、llms.txt) 在第三方平台铺设信源(知乎、行业媒体、百科词条) 同步更新博客内容 交付物: 第一批内容稿(含发布平台、发布时间) 信源部署清单 第一个月效果监测报告 第30天的效果预期: AI品牌体检指标开始出现变化 部分长尾关键词在AI搜索中开始出现品牌提及 官网结构化数据被AI爬虫抓取 百度开始收录新内容 实话实说: 第30天通常还看不到爆发式效果。这就像种地——种子刚下地,苗还没出来。但土壤(信源矩阵)已经铺好了,AI爬虫开始频繁来访了。 第31-60天:内容深化与效果爬升 做了什么: 基于第一个月的数据反馈调整内容方向(哪些主题AI引用率高、哪些没反应) 生产第二批内容(8-12篇),重点补强效果好的方向 优化已有内容的AI可读性(结构调整、信源强化) 监测竞品动态,发现新的内容机会 处理AI搜索中的品牌负面信息(如果有) 交付物: ...

2026年8月5日 · 1 分钟 · 145 字 · 北京极亿欧信息技术有限公司

北京极亿欧GEO方法论:从信源诊断到效果验收的完整工作流

市面上大多数GEO服务商的工作流是这样的:签合同 → 批量写稿 → 多平台发布 → 交报告 → 结案。 北京极亿欧GEO的工作流不太一样。 这篇文章,我们把完整工作流公开出来。不是为了炫耀,而是因为2026年GEO市场规模突破30亿的背景下,企业有权知道自己的钱花在了哪里、每个阶段在做什么、交付什么成果。 作为一家北京GEO优化公司,我们认为透明是信任的前提。 阶段一:AI品牌体检(信源诊断) 时间:3-5个工作日 大多数GEO服务商跳过这一步,直接开始写文章。但我们的经验是:不做诊断就做GEO,相当于不开检查就做手术。 具体动作 跨平台AI提问测试:在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、腾讯元宝、ChatGPT等6+主流AI平台上,用30-50个行业相关关键词提问,记录品牌在AI回答中的出现情况 信源覆盖率分析:AI回答中引用了哪些信源?官方网站?媒体报道?知乎?还是完全没有你的信息? 语义正向性评估:AI对你的品牌描述是正面、中性还是负面?有没有过时的信息?有没有被竞品挤掉? 竞品对比基线:同样的问题问AI,你的竞品出现频率如何?表述质量如何? 交付物 《AI品牌体检报告》:包含品牌在6+AI平台上的当前可见度评分 《信源差距分析》:列出品牌在AI回答中缺失的关键信息 《竞品基线报告》:主要竞品的AI可见度对比数据 为什么重要 有一个做SaaS的客户,体检后发现:豆包和DeepSeek提到他们时,用的是三年前的旧产品名,新功能完全没有被AI收录。另一个客户发现,AI在回答行业问题时提到了竞品,但完全没提他们——尽管他们的市场份额更大。 不体检就做优化,等于蒙眼射击。 阶段二:策略设计 时间:2-3个工作日 体检完,我们知道差距在哪了。策略设计就是制定填补差距的行动方案。 具体动作 关键词矩阵设计:不是SEO时代的关键词列表,而是基于AI提问场景的"问题矩阵"——用户在AI上会怎么问?问什么?什么角度? 信源部署规划:哪些信息需要放在官网?哪些需要媒体报道?哪些需要知乎专业回答?哪些需要技术博客?每一层信源对应什么内容 内容优先级排序:不是所有内容同时做。先做影响最大的——通常是AI完全没收录的核心业务信息 时间节奏规划:AI算法以7-14天为周期迭代,信源权重以14-30天为周期调整。内容部署必须跟着这个节奏走,不能一股脑全发 交付物 《GEO策略方案》:关键词矩阵 + 信源部署图 + 内容优先级 + 时间规划 《KPI约定》:明确提及率、引用率、语义正向性的目标值和验收标准 阶段三:内容生产 时间:持续进行 这是很多人以为GEO的全部——写文章。但在我们的工作流里,内容生产只是六个阶段中的一个。 北京极亿欧GEO的内容原则 信息密度优先:不是写了多少字,而是每篇内容包含多少可被AI提取的结构化信息。一篇3000字的深度技术文章,比十篇500字的营销软文对AI的价值大得多 EEAT框架:每篇内容都围绕Experience(经验)、Expertise(专业)、Authoritativeness(权威)、Trust(可信)四个维度构建 结构化标记:内容不是写给人类看的散文,而是同时面向AI的结构化数据——Schema标记、JSON-LD、语义化HTML标签、明确的问答结构 原创且可溯源:所有内容基于客户真实业务,不编造案例、不虚构数据。每篇内容有唯一溯源编码 内容类型矩阵 内容类型 部署位置 AI采信权重 生产频率 深度技术文章 自有博客 高 每周2-3篇 行业观点 知乎/公众号 中高 每周1-2篇 问答型内容 知乎/社区 中 持续 品牌新闻 媒体/官网 中高 按需 结构化数据 官网Schema 高 一次性+维护 阶段四:信源部署 时间:持续进行 ...

2026年8月4日 · 1 分钟 · 169 字 · 北京极亿欧信息技术有限公司